《机器学习与优化》PDF高质量正版电子书

《机器学习与优化》是一本关于机器学习和优化算法的综合性书籍。本书的作者是李航,他是中国科学院计算技术研究所的研究员,也是中国计算机学会的会士。他在机器学习和优化算法方面有着丰富的研究经验和深厚的理论基础。

本书主要分为两个部分,第一部分介绍了机器学习的基本概念和常见算法,第二部分介绍了优化算法在机器学习中的应用。第一部分包括了监督学习、无监督学习和强化学习等主题,通过详细的实例和算法推导,帮助读者理解机器学习的基本原理和方法。第二部分则介绍了常见的优化算法,如梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法等,以及它们在机器学习中的应用。

本书的特点之一是理论与实践相结合。作者在讲解机器学习算法的原理时,会结合实际问题进行说明,并给出相应的代码实现。这样可以帮助读者更好地理解算法的实际应用和效果。另外,本书还提供了大量的习题和编程作业,读者可以通过完成这些作业来巩固所学的知识。

此外,本书还介绍了一些前沿的机器学习和优化算法,如深度学习和强化学习等。这些算法在当前的人工智能领域非常热门,对于读者了解最新的研究进展和应用有很大的帮助。

总的来说,《机器学习与优化》是一本很好的机器学习和优化算法入门书籍。它不仅涵盖了机器学习和优化算法的基本概念和方法,还介绍了一些前沿的研究成果。无论是对于初学者还是已经有一定基础的读者,都是一本值得推荐的书籍。

 

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